2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛参赛指南——“健康数据洞察”

2026 年第19届中国大学生计算机设计大赛简称 “4C”大数据主题赛 ——“健康数据洞察” 赛题自开赛以来报名工作火热进行中。在近一个月的时间里来自全国各地的近2000名优秀本科生积极响应号召顺利完成报名。为进一步提升广大师生的参赛积极性助力大家顺利开展参赛与备赛工作上海和今信息科技有限公司简称“和鲸科技”作为赛道协办方精心整理了赛事相关资讯并系统整合参赛资料编制成此份参赛指南。我们期待各相关院校踊跃组织学生参赛也衷心祝愿参赛师生在赛事中取得优异成绩。一、关于中国大学生计算机设计大赛中国大学生计算机设计大赛是教育部认可的《全国普通高校大学生竞赛分析报告》中“竞赛目录”内赛事是由教育部计算机相关教指委创办的、我国最早的面向高校本科生的赛事之一。大赛以校级赛、省级赛、国家级赛简称“国赛”三级竞赛形式开展。校级赛和省级赛可自行独立组织4C 国赛只接受省级赛上推的本科生的参赛作品。4C 大赛的参赛对象是全国高等院校中所有专业的、本届赛程期间在籍的本科生含港澳台学生以及来华留学生参赛作品的指导教师应是在高校担任本科生教学任务的教师含退休返聘教师。2026年4C大赛分设11个大类紧跟前沿技术分别是1软件应用与开发2微课与AI辅助教学3物联网应用与物联网创新转化创业实践4大数据应用5人工智能应用6信息可视化设计7数媒静态设计8数媒动漫与短片9数媒游戏与交互设计10计算机音乐创作11国际生“汉学”“中华优秀传统文化”数智创作。相关链接点击跳转[中国大学生计算机设计大赛上海决赛区官网][2026年中国大学生计算机设计大赛竞赛平台登录][4C 2026 大赛通知含赛函、竞赛规程]二、关于大数据主题赛如上所述2026 年 4C 大赛分设 11 个大类其中“大数据应用赛” 大类又包括大数据实践赛与大数据主题赛两个小类大数据主题赛是大数据应用赛的重要组成部分。“健康数据洞察”赛道即为本届大数据主题赛赛题之一旨在鼓励参赛者探索智能体在健康数据分析中的创新应用例如利用智能体进行自动化数据探索、关联模式发现、预测建模以及资源优化策略的模拟推演以人机协作的方式深化对健康生态系统复杂性的理解并生成更具洞察力与可操作性的解决方案详情见【赛区通知】。大数据主题赛采用命题方式具有如下特色聚焦在某一个或几个主题提供丰富的相关数据集依托统一的大数据作品开发和提交平台通过为参赛队伍聚焦主题、提供数据集和开发环境让参赛选手更好地聚焦在寻找问题、分析问题和解决问题上大数据主题赛要求学生围绕特定主题展开每个主题都有相应的数据支持。相较于人工智能、软件开发等赛道大数据主题赛对非技术背景选手会更友好强调用数据揭示社会现象与政策影响而非解决具体技术问题。特别是本赛题鼓励本科生利用官方智能体工具 DeepAnalyze 进行健康数据分析探索人机协作新范式。三、关于“健康数据洞察” 赛道“健康数据洞察” 赛道由中国大学生计算机设计大赛组委会主办东华大学承办实施中国人民大学、华东师范大学、东北大学、华东理工大学、上海大学、上海电力大学联合承办北京正阳恒卓科技有限公司、上海和今信息科技有限公司协办赛道主页为https://www.heywhale.com/u/4C2026。为帮助众参赛选手更好地了解赛道、理解赛题、顺利参赛赛道组织单位已为选手提供多维度参赛支持包括赛道组织单位嘉宾寄语参赛常见 QA竞赛培训历年获奖作品本届赛题数据集及工具模型1.赛道组织单位嘉宾寄语中国人民大学、东华大学多位重磅嘉宾为参赛选手送来暖心寄语传达赛事主旨、彰显大赛风采。查看链接点击跳转赛道主页-嘉宾寄语。2.参赛常见 QA对于大赛赛制、平台使用及智能体工具新规等常见疑问的解答。包含大赛面向哪些人群同一选手是否可以参加多个赛道可以单人参赛吗指导教师是必须的吗大赛的赛制流程与晋级逻辑是什么官方智能体 DeepAnalyze 如何辅助比赛和鲸平台应如何使用查看链接点击跳转4C大数据主题赛“健康数据洞察”赛题QA培训安排发布3.竞赛培训赛道组织单位特为参赛选手提供三场专项竞赛培训 首场培训“理解赛题、顺利参赛”已于 3 月 13 日举行由中国人民大学信息学院副教授黄科满老师深度解读赛题理念和鲸科技数据科学竞赛专家韦琪老师详细演示参赛平台操作与流程。文字实录4C大赛健康数据赛道首场培训实录已整理培训回放赛道主页-比赛培训含回放 第二场培训“国奖实战复盘与备赛分享”于 3 月 19 日举行特邀南京大学张洁教授复盘国一团队备赛全景。从跨学科团队构建到数据探索能力拓展提供从校赛到国赛的全周期实战指南文字实录4C大赛竞赛培训揭秘国一团队培训回放赛道主页-比赛培训含回放 第三场培训“DeepAnalyze特训健康数据智能分析从入门到实战”于 3 月 23 日举行聚焦官方自主数据科学大模型的使用由中国人民大学信息学院助理教授张绍磊讲解参赛者如何通过人机协同从海量健康数据中挖掘深层价值。文字实录4C大赛健康数据洞察赛道官方智能体使用指南实录已整理培训回放赛道主页-比赛培训含回放4.历年获奖作品和鲸社区“优秀参赛作品专区”频道内已收录历届大数据主题赛选手获奖作品已获得作者授权公开的部分部分含代码源程序包括2021 年数据解读国家规划与中国经济发展赛题、数据及获奖作品2022 年数据解读新冠疫情与全球应对赛题、数据及获奖作品2023 年数据解读气候变化与全球应对赛题、数据及获奖作品2024 年数据解读乡村发展赛题、数据及获奖作品2025 年数据解读科技创新与社会变革赛题、数据及获奖作品查看链接点击跳转和鲸社区优秀参赛作品专区-4C大数据主题赛5.赛题数据集及工具模型本次比赛提供以下数据集参赛选手必须选取其中的一个或多个数据集作为基础数据。同时鼓励选手补充其他数据集以充实数据分析但需要提供完整的数据集和描述。以下数据集需要先在赛道主页完成报名才能查看和使用全球各国核心疾病与死亡估算数据全国近20年卫生数据全球各国健康营养和人口统计数据全球社会经济发展背景数据全球各国健康风险因素估算数据同时鼓励补充其他数据集以充实数据分析需要提供完整的数据集和描述并注明数据来源。本赛题鼓励参赛队伍通过 ModelWhale 平台内嵌功能或指定 API 接口调用DeepAnalyze结合人工决策与模型推理能力完成数据分析任务。参赛作品中对 DeepAnalyze 的调用方式、协作流程及实际效果将作为评审的重要参考因素。DeepAnalyze和API的具体使用请参考技术报告https://arxiv.org/abs/2510.16872GitHub仓库https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze四、赛制流程与备赛建议本届大赛实行校级初赛、省级复赛、国家级决赛三级赛制。参赛团队应具备“工程思维”将参赛视为一个完整的项目研发过程严格把控各阶段的时间节点与交付质量。第一阶段校级初赛阶段1月-3月赛事进度各参赛高校将于此阶段独立组织并完成校级选拔赛确定代表本校出战的队伍名单。每一院校在参加国赛时的作品数量有限每一小类如大数据主题赛作品数应不多于两件每一大类如大数据应用大类作品数应不多于三件。备赛工作要求团队组建本届赛事团队人数限 2~9 人。组委会鼓励各参赛团队进行跨学科组队如计算机、自动化类专业与经管、社会学或医学类专业结合打破学科壁垒实现优势互补。选题与立项参赛队伍须跳出单一的技术思维确立具有实际社会价值的研究命题。在此阶段需完成项目基本构思并基于核心问题自主搜集与拓展相关的数据集不局限于官方提供的数据第二阶段省级复赛阶段4月-5月赛事进度校级赛将不高于有效作品数50%的优秀作品上推入围省级赛各省级赛区通常于4月中旬集中截止省赛作品提交5月份由各省赛组委会组织初评与决赛评审依规遴选推优至国赛的队伍名单。各区域校赛/省赛具体时间请询问所在地区校赛/省赛负责老师备赛工作要求作品按期定型参赛队伍须在 4 月中旬前完成作品的全面定型。这包括但不限于演示文稿PPT、数据分析报告文档以及和鲸平台上的全部交付物。严守文档与合规规范参赛队伍须严格遵循大赛组委会出台的最新提交流程与规范。特别强调2026年“健康数据洞察”赛道出台了新的《AI工具使用规范》各团队必须在作品说明文档中如实、准确地声明项目中AI工具如DeepAnalyze等的具体使用情况。明确核心产出提交的审查材料中须清晰呈现项目的辅助决策性结论、科学依据以及所采用的技术路线充分凸显作品的应用场景与社会价值。第三阶段国家级决赛阶段7月-8月赛事进度国赛只接受省级赛上推的参赛作品5月底确定并公示晋级国赛名单。6月底左右国赛官网将限时开放一次“重新修改并提交作品”的权限。7月17-21日全国入围队伍将齐聚上海参加国赛现场总决赛以国赛公告为准。备赛工作要求作品二次打磨6月入围国赛的团队应充分利用 6 月份的修改窗口期结合省赛评审专家的反馈意见对作品进行全方位迭代与精简优化因论文报告有严格的页数限制内容务必做到“少而精”重点优化数据可视化展现与模型代码。总决赛现场备战7月国赛现场采取10分钟项目汇报Presentation10分钟评委问答的形式。各团队需在赛前指定合适的答辩选手开展严格的模拟演练确保汇报时情绪饱满、吐字清晰并精准把控时长界限。攻克盲区答辩针对评委可能提出的核心问题如项目的最大创新点、数据来源的可靠性、技术方法的科学性等各团队须提前做好“自问自答”的推演梳理确保在决赛现场能够沉稳、专业地作出回应。希望同学们能够充分利用这些信息在比赛中发挥出自己的最佳水平用数据与AI驱动创新在大赛中取得优异成绩。衷心期待本届中国大学生计算机设计大赛能够涌现出更多的优秀作品。