AI Getting Started：终极AI入门指南 - 从零构建全栈AI应用

AI Getting Started终极AI入门指南 - 从零构建全栈AI应用【免费下载链接】ai-getting-startedA Javascript AI getting started stack for weekend projects, including image/text models, vector stores, auth, and deployment configs项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-getting-startedAI Getting Started 是一个面向周末项目的 JavaScript AI 入门技术栈包含图像/文本模型、向量存储、身份验证和部署配置等功能能帮助新手和普通用户快速搭建全栈AI应用。快速了解AI Getting Started技术栈AI Getting Started技术栈集成了多种强大工具为全栈AI应用开发提供一站式解决方案身份验证采用 Clerk轻松实现用户注册、登录等功能。应用逻辑基于 Next.js构建高效的React应用。向量数据库支持 Pinecone 和 Supabase pgvector用于存储和检索向量数据。LLM编排借助 Langchain.js实现大型语言模型的调用和管理。图像模型集成 Replicate轻松调用图像生成等模型。文本模型对接 OpenAI获取强大的文本处理能力。文本流使用 ai sdk实现文本的实时流式传输。部署支持 Fly 等平台方便应用的部署和上线。从零开始构建全栈AI应用的步骤1. 克隆仓库要开始使用AI Getting Started首先需要克隆仓库运行以下命令git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-getting-started2. 安装依赖进入项目目录安装所需的依赖cd ai-getting-started npm install3. 配置环境变量复制环境变量示例文件并填写必要的密钥cp .env.local.example .env.local需要填写的密钥包括 Clerk 密钥、OpenAI API 密钥、Replicate API 密钥等。如果使用 Pinecone 作为向量存储需创建 Pinecone 索引并获取相关信息如果使用 Supabase pgvector需创建 Supabase 实例并启用 pgvector 扩展。4. 生成嵌入向量项目的/blogs目录下有一些示例 markdown 文件可用于问答功能。根据使用的向量存储运行相应命令生成嵌入向量并存储到数据库中使用 Pineconenpm run generate-embeddings-pinecone使用 Supabase pgvector 在QAModel.tsx中将/api/qa-pinecone替换为/api/qa-pg-vector然后运行npm run generate-embeddings-supabase5. 本地运行应用完成上述步骤后即可在本地运行应用npm run dev6. 部署应用部署到 fly.io注册 fly.io 账户并安装 flyctl。在项目根目录运行fly launch生成配置文件。运行fly deploy --hafalse部署应用并可通过fly scale memory 512调整虚拟机内存。通过cat .env.local | fly secrets import上传环境变量。其他部署选项还可选择部署到 Netlify 或 Vercel 等平台。探索项目结构项目的主要代码位于src目录下其中src/app包含应用的路由和页面src/components包含各种组件src/scripts包含生成嵌入向量等脚本。你可以通过查看这些目录下的文件深入了解项目的实现细节。参与项目贡献如果你对项目感兴趣可以通过以下方式参与贡献代码贡献Fork 仓库进行修改后创建 PR并添加 ykhli 或 timqian 作为审核者。其他贡献可以在 Issues 下提出功能请求、bug 报告等。AI Getting Started 为新手提供了一个简单、快速的全栈AI应用开发入门方案通过以上步骤你可以轻松搭建属于自己的AI应用开启AI开发之旅【免费下载链接】ai-getting-startedA Javascript AI getting started stack for weekend projects, including image/text models, vector stores, auth, and deployment configs项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-getting-started创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考