DeerFlow 系列教程 第十七篇 | 实战案例二——用 DeerFlow 生成数据可视化与分析报告

张开发
2026/4/17 5:26:17 15 分钟阅读

分享文章

DeerFlow 系列教程 第十七篇 | 实战案例二——用 DeerFlow 生成数据可视化与分析报告
DeerFlow 系列教程 第十七篇本篇教程继续模块五:实战应用场景(案例驱动),展示如何使用 DeerFlow 的数据分析和可视化技能。我们将剖析data-analysis技能基于 DuckDB 的 SQL 分析引擎、chart-visualization技能的 26 种图表类型选择与渲染机制、从文件上传到报告输出的完整工作流、Python/Node.js 脚本在沙箱中的执行过程,以及制品管理的文件路径体系与前端呈现。前置知识在开始之前,建议你已阅读:第 10 篇:技能系统——理解技能加载、SKILL.md 结构和 Prompt 注入机制第 11 篇:沙箱与记忆——了解沙箱隔离、虚拟路径映射和文件系统布局第 12 篇:Tools 工具体系——理解bash工具的执行流程和路径替换第 16 篇:实战案例一——理解技能与工具链协作的基本模式一、场景描述1.1 数据分析与可视化的典型需求在日常工作中,数据分析和可视化是最常见的生产力需求之一。典型场景是:用户手里有一份或多份数据文件(CSV

更多文章