我花了两天,把那个会自学的 Hermes Agent 跑通了

这两天在折腾一个叫 Hermes Agent 的东西一个开源的终端 AI Agent。如果你关注 AI Agent 这块应该听过这个名字。GitHub 上挺火的是 Nous Research 团队搞出来的。它最吸引我的点就是那句 slogan「越用越懂你」。听着很玄但我实际跑下来发现确实有东西。先说说它和 OpenClaw 有啥不一样很多用过 OpenClaw 的朋友会好奇Hermes Agent 和 OpenClaw 到底有什么不一样从定位上看OpenClaw 更偏“开箱即用的个人助手”——图形界面友好、数据本地为主跨设备同步方便入门门槛低。Hermes Agent 则更像可成长的职业型 Agent它会在每次任务后判断流程是否可复用自动沉淀为 Skill技能。比如你让它”把公众号文章拆成小红书版“完成后会自动生成对应技能下次同需求直接调用无需重教。这种”越用越顺手“的成长性是它的最大亮点。此外Hermes 对接的模型供应商更广覆盖 MiniMax、DeepSeek、智谱、OpenAI、Anthropic 等 20 家可按成本、效果、速度灵活切换。同时会话历史存储在 SQLite 并支持全文检索回溯几周前的对话细节很方便。当然Hermes 也有门槛纯命令行操作、暂无图形界面不支持 Windows 原生需通过 WSL2 Linux 子系统运行。所以我的选择思路是要上手快、体验省心的继续用 OpenClaw愿意花时间、追求长期可积累的工作流Hermes 更合适。目前我是按场景搭配使用。部署过程比想象中简单说实话我之前一直觉得部署这种东西会很麻烦。但这次腾讯云把 Hermes Agent 做成了 Lighthouse 的应用模板整个流程轻松了很多。基本就三步。第一步云端安装 Hermes Agent。以前你可能需要自己拉源码、装依赖、处理环境问题现在在 Lighthouse 控制台里直接选择 Hermes Agent 应用镜像几分钟就能把服务器和运行环境一起准备好。腾讯云目前提供三种开通方式。一种是新购服务器适合新手。创建一个新的 Lighthouse 实例镜像选择 Hermes Agent配置建议从 2 核 4G 起步。另一种是重装已有实例。如果你本来就有 Lighthouse 实例也可以通过重装系统直接切换到 Hermes Agent 镜像。还有一种如果你原来已经在用 OpenClaw也不用担心迁移成本。Hermes Agent 内置了hermes claw migrate命令可以一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆、技能和 API Key基本把切换门槛压到了很低。说白了原来养龙虾的朋友现在多养一个 Hermes也没什么负担。第二步配置模型。服务器就绪之后下一步就是给 Hermes Agent 接上可用的大模型能力。你可以直接通过腾讯云 Web 终端 OrcaTerm 登录服务器然后执行内置的配置向导hermes setup。接下来按照提示操作就行整体不复杂主要是三步选择模型提供商支持 OpenAI、Claude、Qwen、MiniMax、DeepSeek 等主流厂商。然后填入对应模型的 API Key访问密钥注意勿泄露他人。最后测试模型是否连通配置完成后可以直接在终端 TUI 界面里发一条消息确认模型是否正常返回结果。跑通这一步之后Hermes Agent 的大脑就算接好了。第三步接入消息通道。这一步非常关键。因为只有把消息通道打通Hermes Agent 才不只是装在服务器里而是真正变成一个随时可以调用的在线助手。Hermes Agent 支持 17 种主流的聊天工具接入按自己的习惯选择就行微信也支持。我自己接的是微信配置完之后就可以直接在微信里跟 Hermes 对话了。部署在腾讯云 Lighthouse 后Agent 可以 7×24 小时在线不会因为你关了电脑就停止工作。加上原生内置的多平台消息网关你可以随时随地通过手机跟 Agent 对话让它帮你干活。这种感觉还挺爽的。跑通第一个任务才算真正开始前面的步骤完成之后最重要的就是赶紧给它一个真实任务试试。我给它的第一个任务是「帮我找最近 3 个月关于 AI 漫剧的 10 篇重要文章并总结每篇核心观点」。它跑完之后我发现它不只是把文章找出来还会自动判断这个任务有没有复用价值。如果有就会自动沉淀成 Skill。第二个任务我让它「把这个 Excel 里的数据整理一下生成一份运营分析报告」。第三个任务我让它「设置 AI 热点资讯推送任务每天早上 8:30搜索 Veo、可灵、Vidu、即梦、干问、豆包、MiniMax、Nano、Runway、Pika 等 AI 视频/绘画工具推送到主对话」。这三个任务跑通之后我对 Hermes Agent 有了一个非常直观的感受。它不是只会聊天而是真的能开始替你干活。更重要的是当类似任务再次出现时它会直接复用已经沉淀下来的技能。这种「越用越懂你」的感觉是我之前用其他 AI 工具没有体验过的。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】