045篇:数据合并:多表关联、合并、拼接

张开发
2026/4/18 2:54:45 15 分钟阅读

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045篇:数据合并:多表关联、合并、拼接
1. 前言在RPA数据处理中,经常需要合并多个数据源:将多个部门的Excel报表合并成一张总表将订单表和客户表根据客户ID关联,生成完整订单信息将不同月份的销售数据纵向拼接,用于年度分析影刀提供了数据表合并和数据表关联指令,可以实现纵向拼接和横向关联。本文将系统讲解数据合并的各种技巧,并通过实战案例带你掌握。2. 数据合并的类型合并类型说明类比典型场景纵向拼接(Union)将两个结构相同的表上下堆叠将多张Excel工作表复制到同一张表合并每月报表横向关联(Join)根据共同字段将两张表左右拼接SQL中的JOIN订单表关联客户表交叉连接两张表所有行的笛卡尔积较少使用生成组合数据3. 纵向

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