标注的世界名画作者识别数据集和yolo模型,可根据画作识别到对应的画家人名,支持yolo,coco json,pascal voc xml格式

张开发
2026/4/5 18:54:57 15 分钟阅读

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标注的世界名画作者识别数据集和yolo模型,可根据画作识别到对应的画家人名,支持yolo,coco json,pascal voc xml格式
标注的世界名画作者识别数据集和yolo模型可根据画作识别到对应的画家人名支持yolococo jsonpascal voc xml格式模型训练指标参数模型训练图数据集拆分训练集2988图像验证集1008图像测试集1003图像预处理自动定向应用调整大小拉伸到416*416增强每个训练样本的输出数量3翻转垂直翻转旋转角度-24° 至 24° 之间模糊程度最高 4.5 像素噪声强度最高占像素的 8%数据集标签Amedeo ModiglianiAndy WarholArshille GorkyCaravaggioClaude MonetDiego VelaquezEdgar DegasEdouard ManetEdvard MunchEdward HopperFrancisco De GoyaGeorges BraqueGeorges SeuratGiotto Di BondoneGustav KlimtGustave CourbetHenri MatisseJackson PollockJan Van EyckJoan MiroJohannes VermeerLeonardo Da VinciMark RothkoPablo PicassoPaul CezannePaul GauguinPaul KleeRembrandtRenoirSalvador DaliSandro BotticelliVincent Van GoghWassily KandiskyWilliam Turner数据集图片和标注信息示例数据集下载yolo26:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776842yolo v12:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776843yolo v11:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776841yolo v9:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776845yolo v8:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776839yolo v7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776837yolo v5:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776840yolo darknet:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776846coco json:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776844pascal voc xml:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776838YOLO模型训练下载数据集之后解压到当前文件夹然后将 我的仓库 https://gitcode.com/pbymw8iwm/YOLOProject里的训练模型脚本复制到文件夹下假设你使用的是yolov8来训练你就用 python train_yolov8.py注意请根据你的GPU能力来适当调整训练参数比如训练batchpatienceworkers以及模型类型如果你的GPU硬件条件限制可以联系作者进行付费模型训练部分模型只需要一杯奶茶钱模型验证测试情况验证测试代码#需要安装pip install ultralytics from ultralytics import YOLO import cv2 # 加载训练好的 YOLO .pt 模型 model YOLO(best.pt) # 替换为你实际的 .pt 模型文件路径 # 定义要测试的图片路径 image_path ./image.jpg # 替换为你实际的图片文件路径 # 使用模型对图片进行预测 results model(image_path) # 获取预测结果 for result in results: # 获取绘制了检测框的图片 annotated_image result.plot() # 显示图片 cv2.imshow(YOLOv Inference, annotated_image) # 等待按键退出 cv2.waitKey(0) # 关闭所有 OpenCV 窗口 cv2.destroyAllWindows()推理结果{predictions: [{x: 228,y: 226.5,width: 378,height: 449,confidence: 0.89,class: Edgar Degas,class_id: 6,detection_id: b2ba5205-1da8-4f9e-8840-3160bf4694e2}]}推理结果{predictions: [{x: 197,y: 198.5,width: 224,height: 397,confidence: 0.753,class: Vincent Van Gogh,class_id: 31,detection_id: a4ba8991-446b-4d5b-aa67-800cd6adf7b8}]}

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